Arquitetura Técnica de Referência

Estrutura proposta para suportar treinamento de IA e renderização com observabilidade e controle de custos.

Camadas principais

• Frontend web para gestão de jobs e orçamento por projeto.
• API backend para autenticação, filas, billing e metadados.
• Orquestração de jobs em workers CPU/GPU com autoscaling.
• Armazenamento de artefatos, checkpoints e resultados.
• Pipeline de logs, métricas e alertas operacionais.

Fluxo operacional

1. Usuário cria job e define limite de orçamento.
2. Job entra na fila e recebe prioridade conforme plano.
3. Worker provisiona ambiente, executa e salva artefatos.
4. Sistema registra custo, tempo e status em tempo real.
5. Resultado é entregue ao cliente com histórico completo.

Componentes de custo e governança

• Quota por organização e por projeto.
• Alertas de consumo com limiares configuráveis.
• Auto-stop por teto de custo e políticas de segurança.
• Tags obrigatórias para rateio e rastreamento financeiro.

Plano de execução inicial

• MVP: API de jobs, fila e dashboard de custos.
• Fase 2: templates de treino/render e webhooks.
• Fase 3: billing automatizado e integrações enterprise.

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